SQL문법 정리

1주차

* 쿼리(Query)문이란? : 쿼리는 질의를 의미하죠. 데이터베이스에 명령을 내리는 것을 의미합니다.

* 여기서 Select 쿼리문은, 데이터베이스에서 '데이터를 선택해서 가져오겠다'는 의미입니다.

select * from 테이블명 where 조건

 

Where 절과 자주 같이 쓰는 문법

1. '!=' : 같지 않음  ex. select * from orders where course_title != '웹개발 종합반'
2. 'between' : 범위 ex. select * from orders where created_at between "2020-07-13" and "2020-07-15" ->13,14일 주문 데이터
3. 'in' : 포함 ex. select * from checkins where week in (1, 3) -> 1, 3주차 사람들의 '오늘의 다짐' 데이터
4. 'like' : 패턴(문자열 규칙) ex. select * from users where email like '%daum.net' -> 다음 (daum) 이메일을 사용하는 유저만 

그 외 문법

1. 'limit' : 일부 데이터만 가져오기 ex. select * from orders where payment_method = "kakaopay" limit 5;
2. 'distinct' : 중복 데이터는 제외하고 가져오기 ex. select distinct(payment_method) from orders;
3. 'count' : 몇 개인지 세보기 ex. select count(*) from orders

[퀴즈]

Gmail을 사용하는 2020/07/12~13에 가입한 유저를 추출하기
select * from users
where created_at between "2020-07-12" and "2020-07-14"
and email like "%gmail.com";

Gmail을 사용하는 2020/07/12~13에 가입한 유저의 수를 세기
select count(*) from users
where created_at between "2020-07-12" and "2020-07-14"
and email like "%gmail.com";

naver 이메일을 사용하면서, 웹개발 종합반을 신청했고 결제는 kakaopay로 이뤄진 주문데이터 추출하기
select * from orders
where email like '%naver.com'
and course_title = '웹개발 종합반'
and payment_method = 'kakaopay'

 

2주차

group by : 범주의 통계를 내줌

select name, count(*) from users
group by name;

결과

최솟값, 최댓값, 평균 구하기 

* 동일한 범주에서의 최솟값 구하기

select 범주가 담긴 필드명, min(최솟값을 알고 싶은 필드명) from 테이블명
group by 범주가 담긴 필드명

* 동일한 범주에서의 최댓값 구하기

select 범주가 담긴 필드명, max(최댓값을 알고 싶은 필드명) from 테이블명
group by 범주가 담긴 필드명;

* 동일한 범주의 평균 구하기

select 범주가 담긴 필드명, avg(평균값을 알고 싶은 필드명) from 테이블명
group by 범주가 담긴 필드명;

order by : 정렬하기

ex. select name, count(*) from users

     group by name order by count(*);

 

    select name, count(*) from users

    group by name order by count(*) desc;

alias : 별칭

 

3주차

inner join

ex.
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p
inner join orders o
on p.user_id = o.user_id
group by o.payment_method

 

left join

ex.
select * from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id

union all

(
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
where o.created_at < '2020-08-01'
group by c2.course_id, c2.week
order by c2.course_id, c2.week
)
union all
(
select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
where o.created_at > '2020-08-01'
group by c2.course_id, c2.week
order by c2.course_id, c2.week
)

* union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !

 

4주차

서브쿼리

select u.user_id, u.name, u.email from users u
inner join orders o on u.user_id = o.user_id
where o.payment_method = 'kakaopay'

=

select u.user_id, u.name, u.email from users u
where u.user_id in (
select user_id from orders
where payment_method = 'kakaopay'
)

결과 같음! 아래가 서브쿼리 활용한 사례! 

 

Where 에 들어가는 Subquery

Where은 조건문이죠? Subquery의 결과를 조건에 활용하는 방식으로 유용하게 사용합니다. where 필드명 in (subquery) 이런 방식으로요!

 

ex.
select * from users u
where u.user_id in (select o.user_id from orders o
where o.payment_method = 'kakaopay');

 

Select 에 들어가는 Subquery

ex.
select c.checkin_id, c.user_id, c.likes,
(select avg(likes) from checkins c2
where c2.user_id = c.user_id) as avg_like_user
from checkins c;

 

From 에 들어가는 Subquery (가장 많이 사용되는 유형!)

ex.
select pu.user_id, a.avg_like, pu.point from point_users pu
inner join (
select user_id, round(avg(likes),1) as avg_like from checkins
group by user_id
) a on pu.user_id = a.user_id

 

 

ex. 코스제목별 like 개수, 전체, 비율

 

select c.title,

a.cnt_checkins,

b.cnt_total,

(a.cnt_checkins/b.cnt_total) as ratio

from (

select course_id, count(distinct(user_id)) as cnt_checkins from checkins

group by course_id

) a inner join

(

select course_id, count(*) as cnt_total from orders

group by course_id

) b on a.course_id = b.course_id

inner join courses c on a.course_id = c.course_id